当下,以大数据为代表的信息资源正向生产要素形态引进,数据已同其他要素一起融入经济价值创造过程。与土地资源要素相比,数据资源要素具有衍生性、共享性、非消耗性三大价值,打破了自然资源有限供给对增长的制约,为持续增长和有序发展提供了基础和可能。
针对上述问题,广州奥凯信息咨询有限公司罗满在2022中国家居产业生态大会暨《2021-2022中国家居行业精品年鉴》发布会上专门做出了题为《知识产权大数据助理家居产业高质量发展》的主题演讲,希望凭借与大家一到分享、学习知识产权大数据,助力家居产业高质量发展。
专利信息情报:数据时代下关键的生产要素之一
在数字经济时代,数据已经成为关键生产要素,就像在农业经济时代和工业经济时代中,土地劳动力和资本是关键生产要素。在2019年中国国际数字经济博览会上,清华大学经济管理学院党委书记副院长陈煜波在接受媒体采访时表示,数据已是数字经济时代下的关键生产要素。
在农业时代,土地、劳动力是关键的生产要素,进入第一次工业时代,土地、劳动力、资本成为关键的生产要素,在第二次工业时代,企业家的才能受到重视,成为关键生产要素之一。
这个阶段土地、劳动力、资本以及企业家的才能成为关键的生产要素。当今面对数据时代,数据在生产生活中可谓无处不在,时时刻刻影响着我们,例如无纸化办公,智能制造的生产,手机支付等等。总之分分秒秒我们都是数据的使用者,同时也是数据的制造者。
因此在数据时代对经济的影响发挥着至关重要的作用,成为关键的生产要素之一。为了更好的应用数据资源,如何对数据进行分析利用,以数据为根基,其实专利情报的本质上是大数据的分析。提到知识产权大数据首先要了解什么是知识产权,常规的知识产权是指著作权、专利权、商标权以及其他的知识产权,知识产权与常规的有形财产,如房屋汽车等相比,它是看不见摸不着的,但这种无形资产如加以利用则极具价值,能带给人们巨大的财富,著作权最终产生版权作品,专利权产生海量的专利文献,商标权产生商标文件,通过对海量的专利文献加以利用,能得到有用的专利信息情报。
专利大数据具备的特点
首先,专利文献数据量庞大,目前全球专利量超过1.5亿条,其次专利文献更新快,当今世界平均每10秒钟就产生一件专利申请,每20秒钟就出版一份专利文献,专利文献涵盖了绝大多数的技术领域,对于研发人员来说,这是持续更新中的技术宝库。对于市场竞争者来说,这是一个源源不断的核心竞争情报源,海量的专利信息库和竞争情报源亟待深度挖掘和利用。专利还具备字段多的特点,一条专利目前有145个字段的属性,另外专利数据包括结构化数据与非结构化数据,最后专利还具备规则复杂的特点。目前全球有超过120个国家建立了专利制度,但由于地域各国的发展情况不同,各国专利规则迥异,但随着经济全球化的不断发展,专利规则差异逐渐趋向标准化。
创新是发展的本质,知识产权是创新的成果,知识产权信息蕴含着核心的竞争情报。对于其中最为丰富也最为复杂的专利文献而言,世界知识产权组织披露的统计数据足以显示其重要性。最新技术资料的90%~95%首先反映在专利文献上,因而善于利用专利文献可以缩短60%的科研时间,节省40%的科研费用。
有案例显示,首先是喷气式发动机,最早是在1939年建于专利文献中,而在1946年才出现于其他非专利文献中,专利文献早于其他非专利文献7年,每个家庭都有电视机,早在1929年就建于专利文献中,但是直到19年以后,在1948年才出现于其他的非专利文献中,承载技术、法律、经济于一体的专利信息、专利大数据极大,不单体现在数量上,也可与更多的数据关联,扩展数据边界形成关联。
在技术方面,通过对专利强度进行分析可以相对轻松的得到核心的专利技术。通过对专利技术路线分析可以洞察出竞争对手或者合作伙伴的技术路线的发展情况;在法律信息方面,通过对法律状态的分析,我们可以知道该专利技术是否可以免费使用。通过对专利权属的分析,我们可以知道该专利技术的权利人是谁,发明人是谁。通过对专利诉讼的分析,可以知道该专利技术何时何地是否有过侵权诉讼。一般情况下,侵权诉讼发生较多的专利,也是评价高价值专利的指标之一,因为创新主体往往会对它造成威胁的专利进行专利权的无效诉讼,视同免费使用到核心的专利技术;在经济信息方面,通过对专利信息进行分析可以进行专利布局,提升自身在行业中的竞争实力,因此专利数据作为承载技术创新的重要载体,其包含了创新信息的密度远高于普通的数据,是延展成情报信息的基础。
透过专利数据提炼信息情报
众所周知,专利是通过公开换保护专利权人,通过将自己的专利技术公开于众,才能取得在有限期内的技术垄断权。因此海量的专利文献就是公开的专利大数据,任何人都可以加以利用,通过专利信息加工实现数据增值,被加工过的专利文献变成了专利信息,借助专业的专利大数据检索工具,对专利信息进行科学的分析,最终形成有价值的信息情报。
专利情报分析的常见维度,主要包括4个方面,法律情报分析、经济情报分析、数理情报分析、技术情报分析,通过专利权人的分析,可以很容易的知道某技术领域的核心技术掌握在哪些创新主体的手上。通过专利侵权分析,可以避免准备投产的产品不遭到侵权诉讼的风险。
同样通过经济情报分析,专利国家布局,可以很容易的知道竞争对手下一步会在哪里进行市场活。往往为了不造成产品上市后的侵权风险,企业都会在产品上市之前进行专利技术布局,通过专利量排名分享、分析,可以了解某产业内哪些企业是产业中的龙头企业,常规情况下,龙头企业的专利拥有量排名靠前,我们通过竞争者气泡图分析,可以很容易知道某产业类哪些企业技术实力强,哪些企业经济实力强,哪些企业在竞争关系,哪些企业存在这种合作的一个关系。通过专利引文可以很容易的发现,产业类的核心专利技术技术的发展都是有延续性的,被引用较多的技术往往是技术价值度较高的。
通过IPC技术分类分析,可以很容易的发现某个企业研发的方向聚焦了技术,通过技术功效矩阵图分析可以很容易的发现某个技术领域的技术热点在哪里,空白点是什么。现在呈现在大家面前,这些绚丽的图片是借助专利大数据检索工具,专利导出的部分专利信息情报,也就是专利信息的地图。
专利情报如何发挥作用
中国是一个工业大国,同时也是一个农业大国。众所周知,土地所有权是可以支配农民的,好的土地所有制度可以提高农民的积极性,然而一个好的企业往往也会通过股权来激发工人的积极性,促进企业健康的发展,债权可以支配社会发展,好的知识产权制度同样能较好的推动社会经济的发展。
国家、企业之所以都重视知识产权发展,一个重要的原因是知识产权价值连城。据数据显示,工业产品的利润80%以上都集中在以知识产权为核心的商标和专利许可上。例如新一代信息、生物制药、新能源、新材料等战略新兴产业领域更为突出。在半导体芯片价格中,86%以上都属于知识产权费用,每天与我们形影不离的智能手机,一部售价400美元的智能手机,专利费加起来高达120美元,超过零部件的成本。
知识产权战略目前是热门话题,大到国家,小到企业都有知识产权战略的需求,什么是企业知识产权战略?企业知识产权战略是指企业为获取与保持市场竞争优势,运用知识产权大数据进行确权、保护与运用,从而牟取最佳经济效益的策略和手段。专利信息情报对企业的技术研发创新,企业的风险防范,企业的价值赋能都起到关键的作用。
接下来我们看看专利情报在企业经营活动中存在于哪些经营场景,常见的话有在研发立项、研发辅助、投资遴选、投资评估、上市准备、技术合作、技术引进、产品开发、人才引进等方面都起到关键的作用。
企业在项目立项前,企业科研人员从现有专利信息中能获得新的创新思维启示,通过专利情报分析,企业所提取的专利申请能获得更高的授权的可能。通过专利情报分析,企业后续的技术成果能采取更好的专利保护策略。通过专利情报分析,企业能得到更多的专利技术免费利用。
通过专利情报分析,企业还可以知道回避研发中的风险,通过专利情报分析,企业能知道是否有侵权,侵犯别人的知识产权的专利数据的一个风险。通过专利情报分析,企业能知道本领域哪些国内外的竞争对手是谁,他们是怎么进行布局的?通过专利情报分析,竞争对手如何通过专利运营为企业带来技术与市场的一个增值,都是可以看得到的。另外通过专利情报分析,技术的发展趋势如何,哪些环节是研发的热点,哪些是雷区,哪些是空白点,都在专利情报分析中都可以看得到。
中美等5国成全球家具产业技术原创重点国家
全球家具产业专利申请数量为174万多项,家具产业及其产业链上下游的原材料制造、家具产品,外观设计的发展都伴随着密集的专利保护,其中家具产品外观设计的专利量最多高达81万,多项的是一个专利,家具产业外观设计专利量多,这个与产业自身的情况有一定的关系。
近20年来,家具产业4大技术领域都呈现上涨趋势。总体看家具产品外观设计技术领域,专利申请增长趋势最为强劲。其次是家具产品技术领域,然后是制造技术领域,最后是原材料技术领域。
从全球家具产业各技术领域排名前10的企业中看,在排名靠前的企业分布的国家当中,中国企业在家具产品外观设计技术领域的创新活跃度较高,日本企业在家具产品技术领域创新活跃度较高,在家具产品制造技术领域,中国和奥地利企业创新活跃度较高,在家具产品制造领域,主要包括的是家具的一个制造设备、五金件等。
欧洲地区的国家家具制造设备、五金件,企业实力相对较强,这也印证了专利信息与现实产业情况的一个符合。在原材料技术领域,中国、德国、日本创新活跃度相当,该领域中国的创新主体主要是高校和科研院所,其他国家创新主体为企业。
另外通过专利信息可以看出,在家具产业中国专利申请人以个人作为申请人,申请专利的情况较为常见,在其他国家基本以人企业作为申请人申请专利,这应该与中国的国情有一定的关系。
通常只有技术研发较为密集或者市场开发潜力更大的区域,申请人才会重视该国或者地区的专利布局,由家具产业专利信息情报可以看出,全球家具产业目标市场国主要集中在亚洲、欧洲和北美洲地区,而亚洲主要的国家是中国、日本和韩国。
欧洲主要的国家是德国、法国、英国,北美这一块主要是美国,因此中国、日本、美国、德国、韩国为家具产业目标市场国的一个重点的国家。现在展示在我们面前是全球家具产业技术原创国的一个分析图。专利技术原创国的申请量,可以反映某国家或者地区的技术创新能力的能力和活跃度。因此通过技术原创国的分析,可以反映该国的产业技术创新实力。
由家具产业专利信息情报可以看出,全球家具产业技术原创国主要集中在亚洲、欧洲、北美洲和南美洲地区。亚洲主要的国家是中国、日本、韩国;欧洲主要的国家是有德国、意大利、波兰、法国;北美洲主要是美国、加拿大;南美洲主要是巴西,中国、日本、美国、德国、意大利为家具产业技术原创国的重点国家。
为了解全球家具产业调整方向,通过将家具产业所属的原材料制造、家具产品,外观设计的专利分成了三个时间段,研究其各阶段的专利布局占比变化情况,从而揭示全球产业结构的一个调整方向。
从专利数据可以看出,家具产业下游的家具产品外观设计专利申请热度较高,专利申请量占比合计是超过8成,家具产业上游原材料制造专利申请创新度较低,占比合计不到两层。
2010年之前,家具产品技术领域创新受到热捧,专利申请量占据了产业的半壁江山。从这个图表也可以看出,近10年家具产品外观设计专利申请增幅强劲,专利申请量占比一直超过5成以上,保持产业内占比排名第一的位置。
但近5年专利申请量占比量有所回落,原材料家具产品专利申请量占比呈现下降的趋势,制造专利申请占比量呈现震荡变化,但占比量趋于稳定,变化不大,近5年占比量有所增加。
近10年中国在各分支技术领域的专利申请量呈现上涨趋势,2017年后外观设计家具产品专利年申请量增幅有所加大,特别是家具产品涨幅强劲,制造领域也开始发力,但涨幅人员不大,原材料变化不大。美国在家具产品外观设计领域专利同样有所增长,但涨幅不大,原材料制造领域趋于稳定,日本、德国、韩国在各领域专利申请趋于稳定,变化不大。
中国家具产业创新布局主要来自沿海省份
通过专利大数据,可以发现中国家具产业创新布局主要来于沿海省份,我仅靠沿海省份及地区分布于华东、华南地区,内陆地区主要是西南地区的四川省,广东省、浙江省、江苏省、四川省,家具产业专利积累量较大,创新活跃度优势较为明显。中国家具产业创新布局主要来源于广东省内的一些城市,江浙地区的一些城市以及北京、上海、成都、赣州等城市。
广东省的相关城市排名普遍靠前,跟广东的家具产业发展较早,有一定关系,广东的主要有佛山、东莞、广州市、深圳市等一些城市创新活跃度较高,在家具产业原材料领域,江浙地区的城市排名靠前,在家具产业制造领域,广东地区城市排名靠前,广东江浙地区城市各占一半。
在家具产品技术领域,广东地区排名普遍靠前,江浙地区的城市占比也较多,在家具产品外观设计技术领域,广东地区城市排名普遍靠前,占比较多。成都成都专利积累量也比较多,比较明显。
中国家具看广东 广东家具看东莞和佛山
中国家具看广东,广东家具看东莞和佛山。东莞家具产业相关的专利量有5万多件,专利类型主要是以外观设计为主,跟产业有一定的关系,外观设计的专利占比量高达83%,东莞家具产业专利近20年保持增长的一个趋势,但近两年的专利申请量呈现了一个下降的趋势,可能是受疫情的影响,也可能是传统产业需要转型升级有一定的关系。
专利大数据显示,东莞家具产业创新排名靠前的一些企业,有楷模、富宝沙发、万恒通家居、城市之窗、慕思等公司。通过专利大数据,可以了解东莞家具产业创新发明人的一些情况与东莞市的家具产业在广东省一些实力。通过专利大数据,还可以了解东莞各个镇街的创新实例,反映出地区的一个产业的实例。其中后街镇、大岭山镇的家具企业的实力较强。
专利信息情报的获取
目前世界有五大专利局,中国国家知识产权局、欧洲专利局、日本特许厅、韩国特许厅、美国专利商标局,通过这些专利局的网站,可以进入免费检索得到所需信息,但是公开免费的专利数据库也会存在一定的弊端。相对来说,资源分散,数据加工处理有限,检索难度高,分析功能相对简单,系统运行不稳定,一个好的专利数据库,它有哪些指标去进行评价?
首先是专利文献要齐,并且专利文献更新周期要快要及时,另外专利信息分析功能要强大,分析维度要多,单次分析数量大,分析速度快的,这些都是评价一个数据库好坏的关键。还有其他的一些性能数据关联性多,例如有诉讼信息、经营信息、金融信息。随着人工智能技术发展,目前检索数据库向智能检索,模糊检索方向发展。
目前,在商用专利检索数据库当中,由奥凯发开的壹专利具有独立自主知识产权的检索分析软件,结合了公司20余年线下专利检索分析经验和国内外技术特点优势,定位与服务创新,知识产权保护。壹专利数据全面精准高效操作,简单分析维度多样的特点,能为知识产权服务机构人员、科研团队、研发人员等提供准确的专利情报检索服务,支撑专利导航、海外预警和高价值专利培育等多种类型的项目执行。
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